©KI-generiert / Midjouney artikel
08. Jan. 2026
Künstliche Intelligenz
Vielleicht geht es euch ja auch so wie mir: Man chattet wild drauflos mit dem Chatbot seiner Wahl, verbringt Stunden in einem Chatverlauf, verfeinert Prompts, iteriert Ergebnisse – und irgendwann ist das Kontextfenster so voll, dass weder ihr noch der Chatbot eurer Wahl den Überblick behaltet. Der Chat funktioniert zwar, aber er ist lang, unübersichtlich und jedes Mal aufs Neue mühsam zu navigieren. Die gute Nachricht: Genau diese bestehenden Chats lassen sich in eigene GPTs umwandeln.
Der große Vorteil liegt auf der Hand: mehr Effizienz, mehr Konsistenz, weniger Wiederholung. Statt jedes Mal bei Null anzufangen oder euch durch einen endlosen Chatverlauf zu scrollen, habt ihr ein fertiges Arbeitswerkzeug, das sofort einsatzbereit ist.
Typische Anwendungsfälle, die sich perfekt für eigene GPTs eignen:
Überall dort, wo ihr wiederkehrende Aufgaben über lange Chatverläufe löst, steckt Potenzial für ein eigenes GPT.
Der Prozess ist überraschend einfach:
Damit wird aus einem langen Einzel-Chat ein dauerhaft nutzbares Arbeitswerkzeug.
Du bist ein Experte für Prompt-Engineering und Wissensextraktion.
## Aufgabe
Analysiere den gesamten bisherigen Chatverlauf und erstelle daraus einen Master-Prompt, mit dem ein neuer Chat sofort weiterarbeiten kann – ohne den ursprünglichen Thread zu kennen.
## Was du extrahieren sollst
- Wiederkehrende Aufgabentypen und deren Ablauf
- Stilpräferenzen und Tonalität
- Fachbegriffe oder Formulierungen, die konsequent verwendet werden
- Einschränkungen oder No-Gos
- Bewährte Strukturen und Formate
- Konkrete Fakten: Zahlen, Entscheidungen, Zeitpläne
## Was du ignorieren sollst
- Smalltalk und Höflichkeitsfloskeln
- Fehlversuche und verworfene Ansätze
- Einmalige Sonderfälle, die nicht wiederkehren
## Format des Master-Prompts
Liefere den Prompt in dieser Struktur im Markdown-Format (circa 300–600 Wörter):
1. **Kontext** – Worum geht's? Zweck in 2–3 Sätzen.
2. **Regeln** – Wie soll gearbeitet werden?
- Stil & Tonalität
- Formate & Strukturen
- Do's & Don'ts
3. **Aufgabe** – Was ist der Standard-Output? Was wird typischerweise erstellt?
## Qualitätscheck
Prüfe vor der Ausgabe:
- Kann ein neuer Chat mit diesem Prompt sofort loslegen, ohne Rückfragen?
- Fehlen kritische Informationen? Gibt es Widersprüche?
Die Ergebnisse sind meist als etwa 80 % fertig zu verstehen. Der fachliche Feinschliff bleibt bei euch – den Rest erledigt das GPT. Plant also ein, nach der ersten Erstellung noch zu iterieren und anzupassen. Das ist kein Bug, sondern ein Feature: Ihr bleibt die Expert:innen, das GPT ist euer Werkzeug.
Diese GPTs können nicht nur individuell genutzt, sondern auch mit Kolleginnen und Kollegen geteilt werden. Über die entsprechenden Freigabe-Einstellungen lassen sich interne GPTs team- oder organisationsweit verfügbar machen.
Das Zielbild für uns bei der ÖW: viele praxistaugliche, geteilte GPTs aus dem Arbeitsalltag – eine wachsende GPT-Landschaft, die uns alle effizienter macht.
Wie wäre es mit einem KI-Vorsatz für 2026? Schaut euch eure längsten, meistgenutzten Chats an und fragt euch: Könnte das ein GPT sein? Ein bisschen Zeit zu investieren, um bestehende Chatverläufe zu reflektieren und daraus eigene GPTs zu bauen – das zahlt sich über das ganze Jahr aus.
Denn eines ist klar: Inspiration entsteht durch Anwendung, nicht durch Theorie. Wir freuen uns auf eine wachsende GPT-Landschaft im Jahr 2026 – und sind gespannt, welche kreativen Lösungen ihr entwickelt.